应用部署方式演变
传统部署：直接将应用程序部署在物理机上
虚拟化部署：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一个环境
容器化部署：与虚拟化类似，但是共享了操作系统
容器化部署方式带来很多的便利，但是也出现了一些问题，不如说：
- 一个容器故障停机了，怎么样让另外一个容器立刻启动替补停机的容器
- 当并发访问量变大的时候，怎么样做到横向扩展容器数量
这些容器管理问题被统称为容器编排问题，为了解决这些容器编排问题，就产生了一些容器编排工具
- Swarm：Docker自己的容器编排工具
- Mesos：Apache的一个统一管理工具，需要和Marathon结合使用
- Kubernetes：Google开源的容器编排工具
Kubernetes简介
Kubernetes，是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，是谷歌容器严格保密十几年的秘密武器——Borge系统的一个开源版本，与2014年9月发布第一个版本，2015年7月发布第一个正式版本。
Kubernetes的本质是一组服务器集群，他可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器进行管理。他的目的就是实现资源管理的自动化，主要提供如下的主要功能：
- 自我修复：一单某一个容器奔溃，能够在1秒中左右迅速启动新的容器
- 弹性伸缩：可以根据需要，自动对集群中正在运行的容器数量进行调整
- 服务发现：服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务
- 负载均衡：如果一个服务启动了多个容器，能够自动实现请求的负载均衡
- 版本回退：如果发现新发布的程序版本有问题，可以立即会退给到原来的版本
- 存储编排：可以根据容器自身的需求自动创建存储卷
Kubernetes组件
一个Kubernetes集群主要是由控制点(master)、工作节点(node)构成，每个节点上都会安装不同的组件。
master：集群的控制平面，负责集群的决策
- ApiServer：资源操作的唯一入口，接收用户输入的命令。提供认证、授权、API注册发现等机制
- Scheduler：负责集群资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上
- ControllerManager：负责维护集群的状态，比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等。
- Etcd：负责存储集群中各种资源对象的信息
node：集群的数据平面，负责为容器提供运行环境
- Kubelet：负责维护容器的生命周期，即通过控制docker，来创建、更新、销毁容器
- KubeProxy：负责提供集群内部的服务发现和负责均衡
- Docker：负责节点上容器的各种操作
下面，以部署一个Nginx服务来说明Kubernetes系统各个组件调用关系。
首先要明确，一旦kubernetes环境启动后，master和node都会将自身的信息存储到etcd数据库中
一个nginx服务的安装请求会首先被发送到master节点的apiServer组件
apiServer组件会调用scheduler组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个node节点上
此时，他会从etcd中读取各个node节点的信息，然后按照一定的算法进行选择，并将结果告知apiServer
apiServer调用controller-manager去调度Node节点安装nginx服务
kubelet接收到指令后，会通知docker，然后由docker来启动一个nginx的pod
pod是kubelet的最小操作单元，容器必须跑在pod中至此，
一个nginx服务就运行了，如果需要访问nginx，就需要通过kube-proxy来对node产生访问的代理
这样外界用户就可以访问集群中的nginx服务了
Kubernetes概念
Master：集群控制节点，每个集群需要至少一个master节点负责集群的管控
Node：工作负载节点，由master分配容器到这些node工作节点上，然后node节点上的docker负责容器的运行
Pod：kubernetes的最小控制单元，容器都是运行在pod中的，一个pod可以1个或者多个容器
Controller：控制器，通过它来实现对pod的管理，比如启动pod、停止pod、伸缩pod数量等等
Service：pod对外服务的统一入口，下面可以维护着同一类的多个pod
Label：标签，用于对pod进行分类，同一类pod会拥有相同的标签
NameSpace：命名空间，用来隔离pod的运行环境
