1、理解强一致性和最终一致性
CAP理论告诉我们一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availablity）和分区容忍性（Partition tolerance）这三项中的两项，其中AP在实际应用中较多，AP既舍弃一致性，保证可用性和分区容忍性，但是在实际生产中很多场景都要实现一致性，比如主从同步，即使不要一致性，但是最终也要将数据同步成功来保证数据一致，这种一致性和CAP中的一致性不同，CAP中的一致性要求在任何时间查询每个结点数据都必须一致，它强调的是强一致性，但是最终一致性是允许在一段时间内每个结点的数据不一致，但是经过一段时间每个结点的数据必须一致，它强调的是最终数据的一致性。
2、Base理论介绍
BASE是Basically Available（基本可用）、Soft state（软状态）和Eventually consistent（最终一致性）三个短语的缩写。BASE理论是对CAP中AP的一个扩展，通过牺牲强一致性来获得可用性，当出现故障时允许部分不可用但要保证核心功能可用，允许数据在一段时间内是不一致性，但最终达到一致状态。满足BASE理论的事务，我们称之为“柔性事务”。
- 基本可用：分布式系统在出现故障时，允许损失部分可用功能，保证核心功能可用。如，电商网站交易付款出现问题了，商品依然可以正常浏览
- 软状态：由于不要求强一致性，所以BASE允许系统中存在中间状态（也叫软状态），这个状态不影响系统可用性，如订单的“支付中”、“数据同步中“等状态，待数据最终一致后状态改为”成功“状态。